C++，Python，不兼容的数字类型

Question

我在Boost中使用vector_indexing_suite时遇到困难。 在C++中我已经定义：

class_<std::vector<double> >("PyVecDouble") 
         .def(vector_indexing_suite<std::vector<double> >()); 

和

class_<std::vector<long> >("PyVecLong") 
         .def(vector_indexing_suite<std::vector<long> >()); 

而且在Python，我试图在以下简单的程序使用这些：

def NumpyArrayToPyVecDouble(vec): 
    n = len(vec) 
    p_vec = jp.PyVecDouble() 

    for i in xrange(0,n): 
     p_vec.append(vec[i]) 

    return p_vec 

def NumpyArrayToPyVecLong(vec): 
    n = len(vec) 
    p_vec = jp.PyVecLong() 

    for i in xrange(0,n): 
     p_vec.append(vec[i]) 

    return p_vec 

example_array = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4]) 
example = NumpyArrayToPyVecDouble(double_array) 

dates_array = np.array([01122011, 01062012, 01122012, 01062013]) 
dates = NumpyArrayToPyVecLong(dates_array) 

其结果是，该程序计算矢量示例，但在尝试计算矢量日期时返回以下错误：

TypeError: Attempting to append an invalid type 

和想法为什么？ C++中的long是否与Python不兼容？当我用int替换long时，这也不起作用。非常感谢！

！更新！ NumpyArrayToPyVecLong在输入作为python列表而不是numpy数组时可以正常工作。我试过制作各种类型的numpy数组（int16，int32，int64，uint16等），但它们都不起作用。它只在给出一个简单的python列表时才起作用。任何想法为什么这些类型都与C++ long不兼容？

！更新！第二个： 这个解决方案只是使用p_vec.append(vec[i])，但这实际上并不能解决numpy数组和C++类型如何对齐的问题。所以，问题仍然在理论上开放...

Answer 1

与NumPy和C类型是列在这里的关系（检查：部分“兼容Ç...”）： http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.scalars.html#built-in-scalar-types

大小指定类型（int16等）以平台特定的方式映射到C int,long,long long等。然而，numpy/ndarrayobject.h定义了typedef npy_int8等等。