在Python中的L2规范的LAD？ （sklearn）

Question

我想在sklearn中实现LAD版本的linear_model.Ridge（）。意味着正规化仍然在L2范数上完成，但是该模型使绝对偏差的总和最小而不是误差的平方。意思是我们正在最小化

这可能吗？

Answer 1

如果您使用scikit的SGDRegressor学会与指定的epsilon_insensitive损失函数和小量值设为零，你会得到一个模型等效采用L2正规化小伙子。