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归一化矩阵A得到矩阵B,其中B的每个列向量具有单位L2范数。归一化矩阵l2规范
我不知道这是什么意思。我要这样做吗?
取col和sqrt的总和。
[1 0
1 1] --> [1.4 1]
或 让每列有1
[1 0
1 1]
--v
[0.7 0
0.7 1]
归一化矩阵A得到矩阵B,其中B的每个列向量具有单位L2范数。归一化矩阵l2规范
我不知道这是什么意思。我要这样做吗?
取col和sqrt的总和。
[1 0
1 1] --> [1.4 1]
或 让每列有1
[1 0
1 1]
--v
[0.7 0
0.7 1]
L2范数的意思是,你应该更换其相应的归versor每一列向量。
对于示例(Python)
m = [[1, 0],
[1, 1]]
rows, cols = len(m), len(m[0])
for col in range(cols):
length = sum(m[row][col]**2 for row in range(rows)) ** 0.5
for row in range(rows):
m[row][col] /= length
m
改变到
[[0.7071067811865475, 0.0],
[0.7071067811865475, 1.0]]