如何读取CSV文件中的数据帧与排名在熊猫

Question

我有一个CSV文件（tmp.csv），看起来像这样：

 x  y  z 
bar  0.55 0.55 0.0 
foo  0.3  0.4  0.1 
qux  0.0  0.3  5.55 

它与大熊猫创造了这样：

In [103]: df_dummy 
    Out[103]: 
      x  y  z 
    bar 0.55 0.55 0.00 
    foo 0.30 0.40 0.10 
    qux 0.00 0.30 5.55 

    In [104]: df_dummy.to_csv("tmp.csv",sep="\t") 

我想要做的是将该CSV读取到相同的数据帧表示中。 我试过，但并没有给我想要的：

In [108]: pd.io.parsers.read_csv("tmp.csv",sep="\t") 
Out[108]: 
    Unnamed: 0  x  y  z 
0  bar 0.55 0.55 0.00 
1  foo 0.30 0.40 0.10 
2  qux 0.00 0.30 5.55 

怎样做正确的方式？

Answer 1

可以使用index_col参数：

>>> pd.io.parsers.read_csv("tmp.csv",sep="\t",index_col=0) 
     x  y  z 
bar 0.55 0.55 0.00 
foo 0.30 0.40 0.10 
qux 0.00 0.30 5.55