分组到二维数组中的熊猫

我有简单的视频的观看次数数据集：分组到二维数组中的熊猫

df.head() 
Out[10]: 
       video_id views 
datetime      
2017-04-07 ---9wpGBsr4 1479.0 
2017-04-08 ---9wpGBsr4 1883.0 
2017-04-09 ---9wpGBsr4 2021.0 
2017-04-10 ---9wpGBsr4 2083.0 
2017-04-11 ---9wpGBsr4 2127.0

我每部影片计算周报观点：

resDf = df.groupby(['video_id', pd.TimeGrouper('W')]).sum()

所以，我必须多指数VIDEO_ID，日期。现在我想要获得每个视频或2D numpy阵列视图的numpy数组列表（数据集很大）。

现在我做：

resDf2 = resDf.reset_index().set_index('datetime') 
resultList = list(resDf2.groupby('video_id')['views'].apply(pd.DataFrame.as_matrix))

我认为这是一个更好的，更快的方式。你能帮我吗？

来源

2017-04-24 Brans Ds

你的例子中你想要的输出是什么？这是你在追求什么？

df.groupby(['video_id', pd.TimeGrouper('W')]).sum().values 
Out[414]: 
array([[ 5383.], 
     [ 4210.]])

来源

2017-04-25 04:59:08 Allen

包含视频每周视图的数组列表。该列表中的每一行 - 视频视图。该阵列中的每个元素 - 下周的该视频的视图。 –

分组到二维数组中的熊猫

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