我有一个非常复杂的查询正在运行,查找成员加入订阅详细信息和按距离排序的位置。复杂的MySQL选择左连接优化索引
有人可以提供有关正确索引和基数的指示,我应该添加以加快此加载速度。
现在在100万条记录上需要75秒,我知道它可以改进。
谢谢。
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS (((acos(sin((33.987541*pi()/180)) * sin((users_data.lat*pi()/180))+cos((33.987541*pi()/180)) * cos((users_data.lat*pi()/180)) * cos(((-118.472153- users_data.lon)* pi()/180))))*180/pi())*60*1.1515) as distance,subscription_types.location_limit as location_limit,users_data.user_id,users_data.last_name,users_data.filename,users_data.user_id,users_data.phone_number,users_data.city,users_data.state_code,users_data.zip_code,users_data.country_code,users_data.quote,users_data.subscription_id,users_data.company,users_data.position,users_data.profession_id,users_data.experience,users_data.account_type,users_data.verified,users_data.nationwide,IF(listing_type = 'Company', company, last_name) as name
FROM `users_data`
LEFT JOIN `users_reviews` ON users_data.user_id=users_reviews.user_id AND users_reviews.review_status='2'
LEFT JOIN users_locations ON users_locations.user_id=users_data.user_id
LEFT JOIN subscription_types ON users_data.subscription_id=subscription_types.subscription_id
WHERE users_data.active='2'
AND subscription_types.searchable='1'
AND users_data.state_code='CA'
AND users_data.country_code='US'
GROUP BY users_data.user_id
HAVING distance <= '50'
OR location_limit='all'
OR users_data.nationwide='1'
ORDER BY subscription_types.search_priority ASC, distance ASC
LIMIT 0,10
EXPLAIN
ID SELECT_TYPE表型possible_keys键key_len REF行额外
1 SIMPLE users_reviews系统USER_ID,review_status NULL NULL NULL 0常量行没有找到 1 SIMPLE users_locations系统USER_ID NULL NULL NULL 0 const row not found 1 SIMPLE users_data ref subscription_id,active,state_code,country_code state_code 47 const 88241 Using where;使用临时;使用filesort 1 SIMPLE subscription_types ALL PRIMARY,可搜索的NULL NULL NULL 4使用where;使用加入缓冲区
如果它不经常改变,你可以缓存结果,只要有人更新了某些东西,就运行查询并缓存新的出来。 –
你为什么强制索引为'(users_data.lat,users_data.lon)'?这些列不在JOIN或WHERE中使用。 – Barmar
尝试使用INNER JOIN而不是LEFT JOIN。它看起来不像你想要的不匹配的行,因为你在'WHERE'子句中指定了'subscription_types.searchable'。 – Barmar