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我有3个参数的空气污染数据。然后我怎样才能预测高达2040多元线性回归模型中的R编程如何在多元线性回归模型中进行预测?
我有3个参数的空气污染数据。然后我怎样才能预测高达2040多元线性回归模型中的R编程如何在多元线性回归模型中进行预测?
explanatory_data = data.frame(PAR1 =数据$ PAR1,PAR2 =数据$ PAR2) 预测= predict.lm(型号,explanatory_data)
如果需要,可在数据框中添加更多参数。 这是如何预测多个回归。