我很新的R,我有以下问题:如何计算R中的线性预测模型中的预测系数?
我有一个时间序列/信号,我想要建立linear prediction model。看起来像Matlab lpc会很好,但我无法在R中找到相应的函数。我应该使用哪个包?
我很新的R,我有以下问题:如何计算R中的线性预测模型中的预测系数?
我有一个时间序列/信号,我想要建立linear prediction model。看起来像Matlab lpc会很好,但我无法在R中找到相应的函数。我应该使用哪个包?
看起来你正在谈论一个自回归(AR)模型 - 尤尔 - 沃克方程似乎是你所链接的核心。在这种情况下,基本R安装中的ar
功能可能就足够了,或者对于更复杂的型号arima
功能也是如此,在基本安装中也是如此。
您还应该查看CRAN上的Time Series Task View,以获取有关合适包装的更多信息,我建议您咨询更多选项。
您试图使用的分析类型可以使用timeseries task view中的软件包完成。很可能你想要某种自回归模型(AR),我参考了该任务视图的Forecasting and Univariate Modeling
部分。您提到的线性过滤方法可能在robfilter
等包中实现,更多信息可在任务视图的Decomposition and Filtering
部分找到。