时间间隔

，我有以下的数据帧：时间间隔

id   datetime interval 
0 1 20160101 070000  NaN 
1 1 20160101 080000  60 
2 1 20160102 070000  NaN 
3 1 20160102 073000  30 
4 2 20160101 071500  NaN 
5 2 20160101 071600   1

，并希望产生的间隔列 - 行之间，但仅适用于相同的ID &当天分钟，刚刚就像在这个例子中 - 所以在sql中，我将按id和datetime进行分区，并使用LAG作为前一行之间的时间间隔。我如何在熊猫中做到这一点？

来源

2016-02-04 Umen

请提供[最小，完整，可验证的示例]（http://stackoverflow.com/帮助/ mcve） –

附有图像。按下链接“df” – Umen

@Umen：张贴图像没有多大帮助，因为如果有人想重现您的框架，他们必须逐个输入每个字符。另一方面，如果您将其作为文本粘贴，则人们可以使用'read_clipboard'来重现您的条件。 – DSM

可以列转换datetimeto_datetime和使用groupby与diff和astype转换timedelta到分钟：

print df 
    id   datetime interval 
0 1 20160101 070000  NaN 
1 1 20160101 080000  60 
2 1 20160102 070000  NaN 
3 1 20160102 073000  30 
4 2 20160101 071500  NaN 
5 2 20160101 071600   1 

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime']) 
df['new']=df.groupby(['id',df['datetime'].dt.day])['datetime'].diff().astype('timedelta64[m]') 
print df 
    id   datetime interval new 
0 1 2016-01-01 07:00:00  NaN NaN 
1 1 2016-01-01 08:00:00  60 60 
2 1 2016-01-02 07:00:00  NaN NaN 
3 1 2016-01-02 07:30:00  30 30 
4 2 2016-01-01 07:15:00  NaN NaN 
5 2 2016-01-01 07:16:00   1 1

来源

2016-02-04 17:50:12 jezrael

作品谢谢！ – Umen

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