模拟/统计/预测的研究生学位课程？

Question

我想知道是否有人对此有所了解。我正在考虑去研究生院取得一些计算机科学相关学位。我一直对使用统计软件包或模拟来解决问题的人有兴趣。我会研究什么来获得这些知识的广泛知识？他们是否属于机器学习？ 谢谢

Answer 1

这里有很多可能的机会。让我添加以下选项：

• 重点关注复杂网络的物理。这在生物学，流行病学，社会学，金融学和计算机科学中有应用。
• 一个很好的机器学习程序，包含统计，数据挖掘，文本分析和计算学习理论。
• 工业工程/运营研究，模拟，可靠性和过程控制。

我很乐意进一步讨论这个问题，请在评论中提出问题。

Answer 2

我会假设你的学校会提供一些实际的统计课程，可能在数学系，你可以学习所有关于这个。

Answer 3

我的女友越来越数学学位，在统计的重点和 Operations Research.

她做了很多与SAS等统计软件工作，最大限度地提高某些功能，并预测未来事件的可能性。如果你喜欢它，可能会有更多的数学，但是你可能会尝试寻找CS计划的硕士学位，重点放在运筹学或统计学。

Answer 4

研究了很多数学，特别是概率和统计。我现在有一个研究生模拟课程，我希望我知道更多的probs/stats的东西。

Answer 5

在Biostatics（在明尼苏达州的U），我们做了大量的模拟，如贝叶斯统计，遗传学等领域。任何强大的分析程序都是教授您想要的技能的好选择，包括：经济学，计量经济学，农学，统计遗传学等等，等等:)：

当你在等待时，拿起R， Matlab（八度是免费的实现），或你选择的图灵完全语言，深入维基百科，并开始工作:)

Answer 6

我想第二次Gregg Lind的建议思考生物科学的统计。它资金充足，有很多有趣的工作正在进行（理论和应用！），你可以在派对上听起来非常酷，因为无论如何，总是可以使你的工作与治疗癌症之间形成某种联系。 :)

尽管如此，很多伟大的统计工作在20世纪初由Haldane，Fiscer和Wright等人完成。最近有趣的工作已经完成了分析或大数据集，多假设检验和应用机器学习。这太令人兴奋了。来加入我们！