扩展大熊猫日期时间指数当前日期

Question

我有以下指数大熊猫数据帧：

DatetimeIndex(['2013-04-16', '2013-04-17', '2013-04-18', '2013-04-19', 
       '2013-04-20', '2013-04-21', '2013-04-22', '2013-04-23', 
       '2013-04-24', '2013-04-25', 
       ... 
       '2017-07-03', '2017-07-04', '2017-07-05', '2017-07-06', 
       '2017-07-07', '2017-07-08', '2017-07-09', '2017-07-10', 
       '2017-07-11', '2017-07-12'], 
       dtype='datetime64[ns]', length=406, freq=None) 

如何延长这一指数当前日期，即2017年7月15日？

Answer 1

您可以使用Index.union与date_range和max价值index：

idx = pd.DatetimeIndex(['2017-07-07', '2017-07-08', '2017-07-09', '2017-07-10', 
         '2017-07-11', '2017-07-12']) 

idx = pd.date_range(idx.max(),pd.datetime.today()).union(idx) 
print (idx) 
DatetimeIndex(['2017-07-07', '2017-07-08', '2017-07-09', '2017-07-10', 
       '2017-07-11', '2017-07-12', '2017-07-13', '2017-07-14', 
       '2017-07-15'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq='D') 

或者通过[-1]选择最后一个值：

idx = pd.date_range(idx[-1],pd.datetime.today()).union(idx) 
print (idx) 
DatetimeIndex(['2017-07-07', '2017-07-08', '2017-07-09', '2017-07-10', 
       '2017-07-11', '2017-07-12', '2017-07-13', '2017-07-14', 
       '2017-07-15'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq='D')