Seaborn配置隐藏了默认的matplotlib

Question

Seaborn提供了一些对于科学数据表示非常有趣的图形。因此我开始使用这些穿插其他自定义matplotlib图的Seaborn图形。 的问题是，一旦我做的：

import seaborn as sb 

此导入似乎全局设置为seaborn图形参数，然后所有matplotlib图形导入下方得到seaborn参数（他们得到一个灰色的背景，linewithd变化等等）。

在所以an answer解释如何产生与matplotlib配置seaborn地块，但我要的是使用两个库在一起的时候，保持matplotlib配置参数不变，并在同一时间能够生产，在需要的时候，原来的海鸥地块。

Answer 1

如果您不想使用seaborn风格，但确实需要一些seaborn功能，您可以使用此以下行（documentation）导入seaborn：

import seaborn.apionly as sns 

如果要产生一些情节与seaborn风格，有些没有，在同一个脚本中，可以使用seaborn.reset_orig函数关闭seaborn风格。

看来做apionly导入本质上设置reset_orig自动导入，所以它取决于你，这是你的用例最有用。

下面是matplotlib默认值，并seaborn之间切换的示例：

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib 
import numpy as np 

# a simple plot function we can reuse (taken from the seaborn tutorial) 
def sinplot(flip=1): 
    x = np.linspace(0, 14, 100) 
    for i in range(1, 7): 
     plt.plot(x, np.sin(x + i * .5) * (7 - i) * flip) 

sinplot() 

# this will have the matplotlib defaults 
plt.savefig('seaborn-off.png') 
plt.clf() 

# now import seaborn 
import seaborn as sns 

sinplot() 

# this will have the seaborn style 
plt.savefig('seaborn-on.png') 
plt.clf() 

# reset rc params to defaults 
sns.reset_orig() 

sinplot() 

# this should look the same as the first plot (seaborn-off.png) 
plt.savefig('seaborn-offagain.png') 

产生以下三个曲线：

seaborn-off.png:

seaborn-on.png:

seaborn-offagain.png:

Answer 2

正如所解释的in this other question您可以导入seaborn有：

import seaborn.apionly as sns 

而且matplotlib风格将不会被修改。

Answer 3

您可以使用style guide中描述的matplotlib.style.context功能。

#%matplotlib inline #if used in jupyter notebook 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

# 1st plot 
with plt.style.context("seaborn-dark"): 
    fig, ax = plt.subplots() 
    ax.plot([1,2,3], label="First plot (seaborn-dark)") 

# 2nd plot 
with plt.style.context("default"): 
    fig, ax = plt.subplots() 
    ax.plot([3,2,1], label="Second plot (matplotlib default)") 

# 3rd plot 
with plt.style.context("seaborn-darkgrid"): 
    fig, ax = plt.subplots() 
    ax.plot([2,3,1], label="Third plot (seaborn-darkgrid)") 

Answer 4

恢复所有RC PARAMS到原始设置（尊重定制RC）由seaborn.reset_orig()功能

Answer 5

由于seaborn版本0.8（七月2017）的图形样式允许没有改变了上进口。 OP愿望现在是默认行为。来自https://seaborn.pydata.org/whatsnew.html：

当seaborn被导入时，默认（seaborn）风格不再适用于。现在需要显式调用set_style（），set_context（）和set_palette（）的set（）或一个或多个 。相应地，012bseaborn.apionly模块已被弃用。

您可以使用plt.style.use（）选择任意图的样式。

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

plt.style.use('seaborn')#switch to seaborn style 
#plot code 

plt.style.use('default')#switches back to matplotlib style 
#plot code 

#To see all available styles 
print(plt.style.available) 

更多关于plt.style（）here