seaborn

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import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns d = ['d1','d2','d3','d4','d5','d6'] value = [111111, 222222, 333333, 444444, 555555, 666666] y

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为什么这个双x轴重复两次？

我的问题是关于这个其他问题How to use factorplot to annotate bars with categorical values or to plot 4 variables? 我设法把酒吧放在一起，并把第二轴。但它只适用于Clf列中有2个值的情况。用4个值，x轴重复两次。所以不是有5组4个酒吧，我得到10组2个酒吧？请检查图像以了解问题。我认为这个问题是在这个代码行： p

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HTTP错误404：未找到Seaborn FacetGrid

我有以下数据框，我想使用Seaborn库在FacetGrid中绘图。 projectId sentDate correspondenceId Year Month 0 10417 2001-09-25 8710 2001 9 1 10417 2001-10-01 9173 2001 10 2 10417 2001-10-05 9676 2001 10 3 104

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当使用数字时，Seaborn barplot的错误顺序即使其类型为字符串

如果因素是数字，即使是其类型字符串，barplot也会按其值排序。例如，因子= [“24”，“12”，“60”，“18”，“36”，“6”，“10”，“48”，“30”，“15”] value = [9,8,7,6,5,4,3,2,1,0] barplot无法按值排序... 如果我将d列表更改为字母数字字符，例如 factor = [“a”，“b”，“c”] 然后按值排序。这是前后的图片。

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控制Seaborn边缘直方图？

问题1：在绘制边缘图时，如何去除绘图中的多余空间？在第一篇文章中回答如下。问题2：如何在边缘直方图上得到更好的控制，例如：绘制直方图并确定边缘的kde参数？在第二篇文章中回答如下，JointGrid。 #!/usr/bin/env python3 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sn

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扩展seaborn直方图中bin的范围

我试图创建一个带seaborn的直方图，其中bin从0开始并转到1.但是，只有在0.22到0.34范围内的日期。为了更好地呈现数据，我希望空白空间更具视觉效果。创建我的片材 import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seabo

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在jupyter笔记本（pyspark）中使用Seaborn时出错

我试图使用Seaborn将数据可视化。我已经在pyspark中使用SQLContext创建了一个数据框。但是，当我调用lmplot时会导致错误。我不知道我错过了什么。下面给出的是我的代码（我使用jupyter笔记本）： import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns from

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python seaborn FutureWarning - 不显示阴谋

我在Anaconda上运行python 3.6.1。每当我尝试用海豹绘图时，我会收到以下警告。 C:\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py:1428: FutureWarning: remove_na is deprecated and is a private function. Do not use. stat_dat

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如何居中对齐seaborn中旋转的yticklabels？

我想通过seaborn绘制一个混淆矩阵，但当它们旋转到90度时无法将yticklabels居中对齐。虽然 ha工作没有旋转，但旋转失败。这里是最小的工作示例 - import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt cmat = np.matrix([[2, 3], [4, 5]]) fig, a

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Python中的seaborn：barplot倒过来

我正在学习seaborn，并且出现了一些意想不到的行为。这重复的例子，使用surveys.csv数据集可以在这个环节发现：http://www.datacarpentry.org/python-ecology-lesson/setup/ 我的代码如下： import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl impor