如何用空格填充Python numpy chararray？

出于某种原因，我正努力用空格初始化numpy.chararray。如何用空格填充Python numpy chararray？

这工作：

char_array1 = np.chararray((3, 3)) 
char_array1[:] = 'a' 
char_array1

输出：

chararray([['a', 'a', 'a'], 
     ['a', 'a', 'a'], 
     ['a', 'a', 'a']], 
     dtype='|S1')

这不：

char_array2 = np.chararray((3, 3)) 
char_array2[:] = ' ' 
char_array2

输出：

chararray([['', '', ''], 
     ['', '', ''], 
     ['', '', '']], 
     dtype='|S1')

这是什么造成的？我看不到任何选项去除物品或其他东西。

来源

2017-05-08 Bill

从'help（chararray）'：'chararray'类存在与Numarray的向后兼容性，不推荐用于新开发。从numpy1.4开始，如果需要字符串数组，建议使用'dtype'' object_'，'string_'或'unicode_'数组，并在'numpy.char'模块中使用free函数来快速矢量化的字符串操作。 –

事实上字符数组做删除空白：

对战型STR或Unicode的规则NumPy的阵列，这类增加以下功能：

值自动已经空白从端部时除去索引当比较值时，比较运算符自动删除空白字符串操作被提供为方法（例如endswith）和中缀运算符（例如“+”，“*”，“％”）

所以答案是使用类型海峡或Unicode的规则阵列：

char_array3 = np.empty((3, 3), dtype='str') 
char_array3[:] = ' ' 
char_array3

输出：

array([[' ', ' ', ' '], 
     [' ', ' ', ' '], 
     [' ', ' ', ' ']], 
     dtype='|S1')

来源

2017-05-08 04:26:45 Bill

我见过很少，如果对SO上的'chararray'有任何引用。 'dtype ='S ...''是常见的。我偶尔推荐了'np.char'函数。 – hpaulj

@hpaulj我查看了'S'类型协议的文档，并在scipy文档中写道：“请注意，'str'是指根据Python版本的空终止字节或unicode字符串。 'U'或'np.unicode_'应该用作字符串的dtype。请参见[关于字符串类型的注意事项]（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.dtypes.html#string- – Bill

我想这取决于你是否要零终止字节（'a'或'S'），或使用实际字节（'b'），或实际字符串（'U'） – Bill

只是ndarray创建数组：

chararray = np.ndarray((3,3), dtype='S1') 
chararray[:]=' '

给：

array([[' ', ' ', ' '], 
    [' ', ' ', ' '], 
    [' ', ' ', ' ']], 
    dtype='|S1')

来源

2017-05-08 04:33:47 Daniel

如何用空格填充Python numpy chararray？

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