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我一直在使用django-import-export来为用户提供数据的CSV/XLS导出功能,但随着数据集变大,我遇到了服务器超时。用django-import-export流式传输响应
我知道可以使用StreamingHttpResponse
,但是从我所见过的情况来看,这是通过编写自己的CSV编写器函数输出您的数据来完成的,至少在最初的时候,这并不会影响我的工作,目前的做法。
当您使用django-import-export模型资源生成文件时,是否可以传输响应?
这是我目前实施的那种代码,标准为HttpResponse
;
class ExportConsolePlacesView(ClientPlacesView, View):
"""
Export view for all places, either incomplete or complete.
"""
model = Place
http_method_names = ['get', ]
def get(self, request, *args, **kwargs):
self.object_list = self.get_queryset()
console_name = self.console.name.replace(' ', '_')
if kwargs['query'] == u'complete':
dataset = PlaceResource().export(
Place.objects.complete_entrants_for_console(self.console)
)
filename = '{}_complete_entrants'.format(console_name).lower()
elif kwargs['query'] == u'incomplete':
dataset = PlaceResource().export(
Place.objects.incomplete_entrants_for_console(self.console)
)
filename = '{}_incomplete_entrants'.format(console_name).lower()
export_type = kwargs['format']
_dataset_methods = {
'csv': dataset.csv,
'xls': dataset.xls
}
response = HttpResponse(
_dataset_methods[export_type], content_type=export_type
)
response[
'Content-Disposition'] = 'attachment; filename={fn}.{ext}'.format(
fn=filename,
ext=export_type
)
return response
所以基本上,如果你有成千上万行的,你不能使用它。游民。 – s29 2018-03-01 01:25:36