将行附加到NumPy数组

在Python中，我想要创建一个n-by-100矩阵，其中n的值在开始时未知。这种创建涉及在矩阵中连续添加一行。我已经尝试了这种代码是：将行附加到NumPy数组

x = numpy.zeros(100) 
while true: 
    y = loadrow(); # Load a 1-by-100 NumPy array for the new row 
    x = numpy.append(x, y, 0)

然而，有三个问题与上面，这我有困难解决：

线x = numpy.zeros(100)初始化的矩阵的行100个零。但是，我希望第一行成为我加载的第一行。如何创建一个空矩阵，只有在追加第一行时才会给出数据？
该行x = numpy.append(x, y, 0)不会向矩阵x添加另一行。相反，它只是在第一行的末尾添加y，以创建更长的行。但如果我尝试x = numpy.append(x, y, 1)，这样我追加到轴1，那么我得到的错误：TypeError: Required argument 'object' (pos 1) not found。
当我连续追加这样的行时，似乎我一直在制作原始数组的副本，而随着数组的增长，效率会很低。当我不知道最终数组的大小是什么时，有没有其他方法可以做到这一点？

谢谢！

来源

2016-03-24 Karnivaurus

请参阅我的回答类似的问题[这里]（http://stackoverflow.com/questions/35818395/add-a-column-在-A-numpy的阵列-蟒/ 35828879＃35828879）。 – bunji

考虑使用列表，并在循环后，将其转换为numpy数组。 – Evert

如果必须使用np.append这里有一个办法做到这一点

In [96]: arr=np.zeros((0,5),int) 

In [97]: for i in range(3): 
    arr=np.append(arr,np.arange(i,i+5).reshape(1,5),0) 
    ....:  

In [98]: arr 
Out[98]: 
array([[0, 1, 2, 3, 4], 
     [1, 2, 3, 4, 5], 
     [2, 3, 4, 5, 6]])

坦白说，我不喜欢append。人们会将它与列表追加混淆（你没有），人们不理解维度，并且每次都重建数组。

看看它的代码 - 看看它干了什么？

return concatenate((arr, values), axis=axis)

另请参阅vstack, hstack。 dstack等

但更好的是，使用列表追加

In [100]: alist=[] 

In [101]: for i in range(3): 
    alist.append(np.arange(i,i+5).reshape(1,5)) 
    .....:  

In [102]: np.concatenate(alist,axis=0) 
Out[102]: 
array([[0, 1, 2, 3, 4], 
     [1, 2, 3, 4, 5], 
     [2, 3, 4, 5, 6]])

来源

2016-03-24 23:04:17 hpaulj

将行附加到NumPy数组

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