用NumPy将数字附加到矢量

-1

我需要的位置positions矢量和矢量与力forces在某些位置。我提示用户输入这些位置和力量input("Please input position: ")和input("Please input force: ")。

如何我可以将这些输入值附加与NumPy的两种单独载体？我试过

import numpy as np 

# empty as default 
positions = None 
forces = None 

# append 
np.append(positions, int(input("Please input position: "))) 
np.append(forces, int(input("Please input position: "))) 

# print positions and forces 
print(positions) 
print(forces)

但变量positions和forces留空。

来源

2015-04-24 Jamgreen

你这里有三个问题。

首先，None不是一个数组，所以追加到它没有任何意义。（NumPy的实际上将让你这样做，但它通过将其视为array([None], dtype=object)，这是几乎可以肯定不是你想要的这样做。）

其次，append不会修改就地其数组参数，它返回新阵列。 ^*作为文档说：

的ARR副本具有附加到轴线值。请注意，append不会在原地发生：将分配并填充新数组。

另外，你真的应该在创建时设置数组的dtype;否则，你会得到默认的float64，而NumPy将会浪费地将你所有漂亮的整数转换为浮点数。

所以，做你想要的东西：

positions = np.array([], dtype=int) 
forces = np.array([], dtype=int) 

# append 
positions = np.append(positions, int(input("Please input position: "))) 
forces = np.append(forces, int(input("Please input position: "))) 

# print positions and forces 
print(positions) 
print(forces)

第三，NumPy的阵列并不意味着在时间上生长的一个元素。这个问题不会导致你的错误 - 对于这个很小的数组（这个数字大小为(1,)），它甚至不会有明显的效果 - 但这是一个非常糟糕的习惯。许多其他类型，比如Python的内置列表，对此非常有用，但不适用于NumPy数组。

通常要么你事先知道你要多少价值有，在这种情况下，你可以预先分配的数组。如果不是的话，你通常会从动态构建的某种迭代中构建它，例如list。^**下面是一些例子：

# Pre-allocating the array 
positions = np.zeros((1,), dtype=int) 
positions[0] = int(input("Please input position: ")) 

# Building the array from a dynamically-built list 
positions = [] 
positions.append(int(input("Please input position: "))) 
positions = np.array(positions, dtype=int) 

# Building the array all at once from a static list 
positions = np.array([int(input("Please input position: "))], dtype=int)

_{*如果没有尝试修改就地事情，第一个问题会更糟，因为那时你会想修改不可改变的单值None ...}

_{**对于非常大的阵列，不要使用list，因为构建临时list的成本会太高。相反，你经常想要创建一个生成器或其他类型的惰性迭代器，并使用np.fromiter。}

来源

2015-04-24 12:08:35 abarnert

一次向数组中添加一个数字是'np.append'最糟糕的应用。这是列表追加的情况，而不是数组近似。 – hpaulj

@hpaulj：同意，但这是OP要求的。你认为答案需要扩展，以解释你应该将数组看作固定大小的预分配集合，而不是将它们视为扩展集合，如列表，并向他展示更好的方法来做他想做的事情？（从2个元素的列表开始，然后填充它们，构建一个列表，然后根据需要转换为数组，或者只是将这两个表达式放入一个数组构造函数中。） – abarnert

是的，直接回答问题和鼓励糟糕的做法。我有点希望他们没有添加'np.append'，因为初学者经常滥用它。 – hpaulj

就像这样：

positions = np.array(()) 
positions=np.append(positions, int(input("Please input position: ")))

来源

2015-04-24 12:08:11

用NumPy将数字附加到矢量

回答

相关问题