使用timedelta索引从熊猫数据框绘图

Question

我试图用timedelta索引来绘制熊猫数据框中的一些数据，并且想要自定义我的x轴中的时间刻度和标签。这应该很简单，但事实证明这是一项艰巨的工作。

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as dates 

## I have a df similar to this 
timestamps = pd.date_range(start="2017-05-08", freq="10T", periods=6*6) 
timedeltas = timestamps - pd.to_datetime("2017-05-08") 
yy = np.random.random((len(timedeltas),10)) 
df = pd.DataFrame(data=yy, index=timedeltas) # Ok, this is what I have 

## Now I want to plot this but I want detailed control of the plot so I use matplotlib instead of df.plot 
fig,axes=plt.subplots() 
axes.plot(df.index.values, df.values) 
#axes.plot_date(df.index, df.values, '-') 

axes.xaxis.set_major_locator(dates.HourLocator(byhour=range(0,24,2))) 
axes.xaxis.set_minor_locator(dates.MinuteLocator(byminute=range(0,24*60,10))) 
axes.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M')) 

plt.show() 

正如你所看到的，蜱虫甚至没有出现。例如，我如何每两小时添加一次重要的剔号和标签，并且每10分钟添加一次次要的剔号？

Answer 1

尽管我不清楚根本问题是什么，但它似乎与使用的软件包版本有关。当我用一个较老的python发行版（matplotlib 1.5.1，numpy 1.11.1，pandas 0.18.1和python 2.7.12）运行你的例子时，那么我得到一个没有刻度的绘图，就像你所描述的那样。

不过，我可以得到一个阴谋以正确的用最近的蟒蛇分布（matplot 2.0.1，numpy的1.12.1，熊猫0.19.1和python运行下面的代码蜱

3.6.1）。

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as dates 

timestamps = pd.date_range(start="2017-05-08", freq="10T", periods=6*6) 
timedeltas = timestamps - pd.to_datetime("2017-05-08") 
yy = np.random.random((len(timedeltas),10)) 
df = pd.DataFrame(data=yy, index=timedeltas) 

fig,axes=plt.subplots() 
axes.plot_date(df.index, df.values, '-') 

axes.xaxis.set_major_locator(dates.HourLocator(byhour=range(0,24,2))) 
axes.xaxis.set_minor_locator(dates.MinuteLocator(byminute=range(0,24*60,10))) 
axes.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M')) 

plt.show()