0
对于决策树中的每个 pdf-id,kaldi是否可能提取后验概率?我目前正在训练一个CNN模型,可以复制GMM的结果。我CNN目前只训练以预测真正的电话,这意味着我将有麻烦,如果被用于手机解码多个PDF-IDS ..在kaldi中提取每帧所有pdf-id的后验概率
我目前提取的后验概率为这样
ali-to-pdf final.mdl ark:ali.1 ark:- | ali-to-post ark:- ark,t:-
哪个打印出这样的事:
0_1_1_1_1_1_1_1 [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ]
基于决策树:
哪个只给了我最好的后验概率,而不是所有的每帧。是否有可能得到每帧的所有pdf-id的后验,而不是最好的?