使用scikit-learn DecisionTreeClassifier集群

使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier时，分类器具有预测概率和类的方法。使用scikit-learn DecisionTreeClassifier集群

有没有办法使用相同的树进行聚类：对于给定的输入向量x，只需告诉哪个叶子属于？

2013-01-16 Guy Adini

我找到了答案，以我自己的问题 - 在这里把它当作下一次有人查找它以供参考：

import numpy as np 
import sklearn.tree 
clf = sklearn.tree.DecisionTreeClassifier() 
clf.fit(X,y) 
clf.tree_.apply(np.asfortranarray(X.astype(sklearn.tree._tree.DTYPE)))

来源

2013-01-16 15:57:27

您还可以标记自己的答案接受。 – ogrisel

谢谢。原来你需要等待两天才能接受你自己的答案:) –

这绝对是我们需要更多文档的东西。顺便说一句，你可能会对RandomTreesEmbedding感兴趣：http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomTreesEmbedding.html#sklearn.ensemble.RandomTreesEmbedding森林也直接具有“应用”功能。 –

使用scikit-learn DecisionTreeClassifier集群

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