使用SQL Server缓慢SQL查询

Question

我有两个SQL查询来计算不同id1值之间的id2值之间的同现现象。样本表看起来像

id1 | id2 
101 | 1 
101 | 2 
101 | 3 
102 | 2 
102 | 3 
102 | 4 
103 | 15 
103 | 3 
103 | 4 

和期望的输出是：

A B Count 
1 2 1 
1 3 2 
2 3 4 
1 4 2 
2 4 3 
3 4 4 
1 15 1 
2 15 2 
3 15 2 
4 15 1 

这两种解决方案在下面粘贴。

-- Solution 1 
SELECT bar.id2 AS A, foo.id2 AS B, COUNT(*) AS Count 
FROM 
    (SELECT * FROM TestTab) AS bar, 
    (SELECT * FROM TestTab) AS foo 
WHERE bar.id1 <> foo.id1 
    AND bar.id2 < foo.id2 
GROUP BY bar.id2, foo.id2 

-- Solution 2 
SELECT bar.id2 AS A, foo.id2 AS B, COUNT(*) AS Count 
FROM TestTab AS bar 
JOIN TestTab AS foo 
    ON bar.id1 <> foo.id1 
WHERE bar.id2 < foo.id2 
GROUP BY bar.id2, foo.id2 

两个查询工作在小表细（即，100 - 1000行），但我需要查询大得多表（例如，100.000行）。我想知道如何加快查询和提高性能。提前感谢任何指针。

- Create table TestTab and insert dummy data 
CREATE TABLE TestTab 
INSERT INTO TestTab VALUES 
    (101,1), 
    (101,2), 
    (101,3), 
    (102,2), 
    (102,3), 
    (102,4), 
    (103,15), 
    (103,3), 
    (103,4) 

Answer 1

这两个查询都是连接和等价的。

第一个是隐式连接，并附加了子查询。如果SQL Server不优化子查询，它可能会变慢。

正如其他人已经观察到的那样，如果您尚未这样做，请将索引添加到连接条件列id1和where子句列id2。

Answer 2

我建议在id2添加索引到TESTTAB（如果不存在的话），然后尝试运行以下：

select distinct id2 into #id2 from TestTab; 

SELECT bar.id2 AS A, foo.id2 AS B, COUNT(*) AS Count 
FROM #id2 AS bar 
JOIN #id2 AS foo ON bar.id2 < foo.id2 
JOIN TestTab AS buz ON bar.id2 = buz.id2 
JOIN TestTab AS fuz ON foo.id2 = fuz.id2 
WHERE buz.id1 <> fuz.id1 
GROUP BY bar.id2, foo.id2; 

（如果你已经有一个表上ID2的不同值它可以跳过创建临时表并用它来代替）。