所有这些OpenCV Python接口有什么不同？

Question

有

• opencv（来自OpenCV的家伙图书馆），
• cv（来自OpenCV的家伙老库）和
• pyopencv其前身ctypes-opencv。

有什么区别，我应该使用哪一个？

Answer 1

正式地，OpenCV发布两种类型的Python接口，cv和cv2。

CV：

我开始cv工作。在此，所有的OpenCV数据类型都被保留。例如，加载时，图像格式为cvMat，与C++相同。

对于数组操作，有几个函数，如cvSet2D,cvGet2D等等。有些讨论说，它们比较慢。

对于imageROI，您需要特殊的功能，如cvSetImageROI。

如果您发现等高线，则返回cvSeq结构，与Python列表或NumPy数组相比，它们不太适合使用。

（我想，很快它的发展将被停止。此前，只有cv。后来，OpenCV的带着两个cv和cv2。现在，在最新的版本中，只存在cv2模块，并cv里面cv2一个子类需要调用import cv2.cv as cv访问它）

CV2：。

而最新的一个是cv2。在这一切中，所有内容都返回为NumPy对象，如ndarray和native Python对象，如lists,tuples,dictionary等。因此，由于此NumPy支持，您可以在此执行任何numpy操作。 NumPy是一个高度稳定和快速的阵列处理库。

例如，如果您加载图像，则返回ndarray。

array[i,j]给出（i，j）位置处的像素值。

另外，对于imageROI，可以使用阵列切片，如ROI=array[c1:c2,r1:r2]。不需要单独的功能。

要添加两张图片，不需要调用任何函数，只需执行res = img1+img2即可。 （但是NumPy加法是对图像等uint8数组的模运算。请参阅文章Difference between Matrix Arithmetic in OpenCV and Numpy了解更多信息。

返回的轮廓是Numpy数组列表。你可以在Contours - 1 : Getting Started找到关于轮廓的详细讨论。

总之，使用cv2一切都简化和相当快。

如何NumPy的加快cv2一个简单的讨论是在堆栈溢出问题Performance comparison of OpenCV-Python interfaces, cv and cv2。

pyopencv：

我不知道很多关于这一点，因为我没有使用过它。但似乎停止了进一步的发展。

我认为最好是坚持正式图书馆。

总之，我会建议你使用cv2！

编辑：你可以看到安装程序为cv2模块中Install OpenCV in Windows for Python。