熊猫系列下降时，多指标不是唯一

Question

考虑pd.Seriess

midx = pd.MultiIndex.from_product([list('ABC'), np.arange(3)]) 
s = pd.Series(1, midx) 
s 

A 0 1 
    1 1 
    2 1 
B 0 1 
    1 1 
    2 1 
C 0 1 
    1 1 
    2 1 
dtype: int64 

它是使用drop非常方便摆脱横截面。例如

s.drop('A') 

B 0 1 
    1 1 
    2 1 
C 0 1 
    1 1 
    2 1 
dtype: int64 

但是，如果我赚了指数不唯一

s = s.append(pd.Series(0, pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 2)]))).sort_index() 
s 

A 0 1 
    1 1 
    2 1 
    2 0 
B 0 1 
    1 1 
    2 1 
C 0 1 
    1 1 
    2 1 
dtype: int64 

那么同样drop不再起作用。

s.drop('A') 

A 0 1 
    1 1 
    2 1 
    2 0 
B 0 1 
    1 1 
    2 1 
C 0 1 
    1 1 
    2 1 
dtype: int64 

我怎么滴像期望的结果之前

应该是（这不起作用，哪些呢）

s.drop('B') 

A 0 1 
    1 1 
    2 1 
    2 0 
C 0 1 
    1 1 
    2 1 
dtype: int64 

Answer 1

我不知道为什么s.drop('B')不工作但使用level=0参数。

s.drop('B', level=0) 

A 0 1 
    1 1 
    2 1 
    2 0 
C 0 1 
    1 1 
    2 1 
dtype: int64