r plotly如何获得纬度，长度和纬度的3d表面

Question

我有约10个位置的纬度，经度和数据值。 这里的一个数据帧的例子，我可以很容易地构建用于我的问题

x <- c("-108.6125","-108.5114","-108.805","-108.4014","-108.5615","-108.8349","-108.225","-108.3139","-108.5568","-108.4968") 
y <- c("39.02205","39.22255","39.598","38.89478","39.06429","39.27625","39.03","39.1306","39.14823","38.89795") 
z <- c("60.7735","56.45783","49.65","60.15","50","53.95417","50.825","56","55.843","38.73333") 
df <- data.frame(x = as.numeric(x),y = as.numeric(y),z = as.numeric(z)) 

我想创建基于在x，y和z在数据帧值的3D表面。 x和y是lat和long。 z是lat，long对的值。

我可以做一个3d散点图plot_ly(df, x = ~x, y = ~y, z = ~z) %>% add_markers(color = ~z)但添加add_surface到此代码不起作用。

涉及火山df（plot_ly() %>% add_surface(x = ~x, y = ~y, z = ~volcano）的绘图3d表面示例使用均匀间隔的x和y值，z是2维阵列。如果我理解正确，我会为每个位置需要x和y对。

是否有某种操作可以创建add_surface代码所需的z矩阵？

Answer 1

有时写一个问题有助于找到答案。所需的操作是某种空间插值（克里金）程序。这个计算流程Q and A解释了基础知识并给出了具体的例子。使用上面问题中描述的数据集，以下几行提供了一个解决方案。该链接也有其他方法。

library(akima) 
library(plotly) 
s = interp(x = df$x, y = df$y, z = df$z) 
p <- plot_ly(x = s$x, y = s$y, z = s$z) %>% add_surface()