R：调整{e1071}包中的SVM参数 - class.weights

Question

我想要使用包{e1071}来训练svm分类器。我意识到class.weight是我想要调整的参数之一。例如。我想测试两个类的权重c（25,50）和c（20,55），我想知道调优函数中的构建是否可以完成这项工作，如果是这样的话，怎么样？

这里是我的训练数据：

training.data = 

    height0 height1 height2 weight0 weight1 gender class 
1  0  1  0  1  0  1  1 
2  0  1  0  0  1  0  1 
3  0  1  0  0  0  1  1 
4  1  0  0  1  0  0  1 
5  0  1  0  0  1  0  2 
6  0  1  0  0  1  0  2 

，并有2个级别的响应变量 '类'

training.data$class = 

[1] 1 1 1 1 2 2 
Levels: 1 2 

我想用这样的功能，

param.obj <- tune(svm, class ~., data = training.data, 
    ranges = list("1" = c(25, 20), "2" = c(50,55)), 
    tunecontrol = tune.control(sampling = "cross", cross = 5)) 

但我不认为这是做这件事的正确方法，因为如果我将“2”更改为“3”，它仍然有效。

param.obj <- tune(svm, class ~., data = training.data, 
    ranges = list("1" = c(25, 20), "3" = c(50,55)), 
    tunecontrol = tune.control(sampling = "cross", cross = 5)) 

不会给我一个错误。我谷歌搜索，但似乎无法找到正确的方法...任何帮助表示赞赏！

Answer 1

ranges列表是一个已命名的参数列表，您要调整的参数是class.weights。我相信你的范围线在曲调将是这样的：

ranges=list (class.weights=list(c("1"=25, "2"=20), c("1"=50, "2"=55))