在R/Python中拟合指数方法/渐近幂规律

Question

如何将我的数据拟合为R或Python中的渐近幂律曲线或指数方法曲线？

我的数据基本上表明，y轴连续增加，但增量（增加）随着x的增加而减小。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

使用Python，如果您安装了numpy和scipy，则可以使用scipy包的curve_fit。它采用用户定义的函数和x-以及y-值（代码中的x_values和y_values），并返回优化的参数和参数的协方差。

import numpy 
import scipy 

def exponential(x,a,b): 
    return a*numpy.exp(b*x) 

fit_data, covariance = scipy.optimize.curve_fit(exponential, x_values, y_values, (1.,1.)) 

这个答案假定你有你的数据作为一维numpy阵列。不过，您可以轻松地将数据转换为其中的一种。

最后一个参数包含您的优化的起始值。如果您不提供它们，那么在确定参数数量时可能会出现问题。