人工智能 - 模糊系统

Question

我有一些实践考题和答案，内容如下：

不过，我不清楚，为什么解决问题1（高亮）开始1-... - 有人可以解释一下吗？是否全部NOT/¬解决方案以1-...开头，如果是的话，为什么？

非常感谢。

Answer 1

该符号有点混乱，因为它是混合模糊集合论和模糊逻辑。这里的not A可能意味着模糊集A的补码（除了A之外的任何东西，有时写为A，字母A上方的条或A^C）（稍后与您的导师确认）。

函数\ mu_A（LaTeX语法，我不知道，如何在这里输入希腊符号）是一个函数，它为集合A指定了一个遏制等级。 \ mu_A（x）= 0.6意味着x包含在A中，等级为0.6（与x是A的元素的概率相似但不相同）。 \ mu_A（x）= 0意味着x不是A的元素。

因此，如果A中的x的遏制等级是某个值v，而不是A中的补充等级的自然定义（这里写成not A）是1-v（这也类似于概率论：如果元素在某个集合A中的概率是v，那么元素在A中的概率是1-v）。

因此，补充的包容函数\ mu_ {not A}可以定义为\ mu_ {not A} = 1 - \ mu_A。

这个定义与union（max）和intersection（min）是一致的，所以集合论的通常定律仍然是正确的（如de Morgan定律：A和B的并集互补是互补的交集A和B：不是（A u B）=（不是A）\ intersect（而不是B））。