fuzzy-logic

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    我们已经开始实施Unicode,因为我们已经添加了一些国际客户。由于资金,口音和其他数据问题,在SSIS中比较字符数据时存在一些问题。 我以为Fuzzy logic lookup可能是一个很好的解决方案。然而,在测试这个解决方案时,我意识到在我们现有的很多代码中,我们限制要处理的数据,并通过参数发送这些值。 我注意到,在Fuzzy Lookup中,我可以指定表的名称,但我不能进行更改,如从字段中删

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    我正在为我的大学课程创建一个应用程序,该应用程序将使用模糊逻辑从用户处获取输入并提供一个模糊输出,然后用它来创建某种查询。 我想知道模糊推理系统中是否可以有多个功能块?例如,我输入字段1和字段2,并将它们传递给FIS,然后让FIS处理function_blockno1中的字段1,并在字段2中处理function_blockno2。然后,FIS将返回两个单独的模糊数字,以用于创建查询。 PS。不完全

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    我已经建立了一个模糊控制系统,它接受三个输入(x,y,z),它们接受(差,平均或好的)值并返回一个输出(w)平均值或高值)。不幸的是,当我测试系统时,我得到一个断言错误,没有任何额外的信息。下面显示了用于构建系统的代码。 import numpy as np import skfuzzy as fuzz from skfuzzy import control as ctrl import m

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    我设置了Sugeno模糊控制器来控制普拉特的移动。当输出值为1时,普拉特移动,当值为0时,普拉特停止。但这很奇怪,有时候这个值是0.5,我不知道这个代表什么,以及这个时候普拉特的立场是什么。我该如何改进?

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    好吧,让我们说我有变量a,b和c: a = R R R b = S S S c = T T T number = 1 to 3; 对我来说,我需要显示27行总计(变种*变种*变种)的,但结果必须是这样的,并产生在1至3的随机数: <table> <tr> <td> R </td> <td> R </td> <td> R </td>

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    我有df1和df2。我想使用fuzzywuzzy将df1中的列A与df2中的A列进行字符串匹配,并根据一定比例匹配返回df2列B中的ID。 例如: DF1看起来是这样的: 名称 莎莉卖贝壳 DF2看起来是这样的: 名称| ID Sally slls sshells | 28904 我试图做的是比较在A列中DF1一切找到列A在DF2一根火柴,从B柱在DF2返回ID。 我想能够设置模糊比率的标准。例如

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    我正在处理来自多个来源的一些聚合成员资格数据。我在一列中有名字,在另一列中有长成员资格备忘录字符串。我想最好的方式来匹配名称成员资格备忘录。 例如, 我想最好的方式找到: 'Barack Obama' 在下列字符串 ,由于该数据汇总和格式可能会有所不同。这里有几个例子: "Member Data REWNEW:EX PAID ID:234242 Barack Obama WASHINGTON

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    我需要绘制区间类型2模糊隶属函数。 请帮助如何得到这样的情节:

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    在单词匹配的情况下是否有模糊的选择,或忽略一些特殊情况。 对于前: STRINGLIST AMIMALLIST = {"LION","TIGER","MONKEY"}; DECLARE ANIMAL; Document {-> MARKFAST(ANIMAL, AMIMALLIST, true)}; 我需要匹配列表中的字词的情况下,我面对像 Tiger-或MONKEY一些特殊字符$ 据

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    如果我有名字的一个载体,说: a = c("tom", "tommy", "alex", "tom", "alexis", "Alex", "jenny", "Al", "michell") 我想使用levenshteinSim或类似的得到这个矢量中的相似性得分。但是,我不想让它自我评分。例如,"tom" #1得分为"tom" #3。并且不要为"tom" #1反对"tom" #1得分,所以不要