scikit学习LabelPropagation取代了原来的标签

我尝试学习scikit学习和应用缺失的标签LabelPropagation例如：通过scikit学习LabelPropagation取代了原来的标签

... 
labels  = -np.ones(n_samples) 
labels[0] = outer 
labels[1] = inner 
labels[2] = outer 
labels[-1] = inner 
...

添加一个“错误”的标签外圆

即使alpha设置为1.0，我也会将原始标签替换为其他类。据我了解，如果alpha为1.0，则原始标签都不会被替换。

有没有人知道会发生什么？

在此先感谢。

？你能告诉你如何调用这个方法吗？根据[用户指南]（http://scikit-learn.org/stable/modules/label_propagation.html#label-propagation）它应该没有问题，alpha设置为1，所有已标记的样本应保留原始标签。 –

如果你看看这个例子，它是标签传播。我完全采用了上面的链接示例，因此您可以检查发生了什么。 –

LabelSpreading和LabelPropagation将最终是否使用了LabelPropagation方法或LabelSpreading固定在版本0.19

2017-07-05 13:55:37 joeln

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