过滤后的Matlab图像归一化

我有下面的代码，我试图在过滤后对图像进行归一化，但问题是一旦它到达第5行，它就会将每个变为0，并且它返回给我黑色图像。任何想法？过滤后的Matlab图像归一化

for i=1:10  
    temp_imag = imag_test1{i}(:,:); 
    t_max = max(max(temp_imag)); 
    t_min = min(min(temp_imag)); 
    temp_imag = (temp_imag-t_min).*double(((new_max-new_min)/(t_max-t_min)))+double(new_min); 
    imag_test1{i}(:,:) = temp_imag; 
end

来源

2012-05-30 user261002

你不知道哪个值new_max和new_min得到的，但无论如何，如果每行5后（temp_imag = (temp_imag-t_min).*double(((new_max-new_min)/(t_max-t_min)))+double(new_min); ）一切都变成零，有几个可能性：

imga_test{i}（1 <= i <= 10）都是零，new_min也是零。你有没有检查imga_test的值，他们不是全部为零，而且它们有所不同？您可以创建例如imga_test的示例数据。通过使用rand或randi。如果随机数据给你非零，问题在imga_test。
new_max-new_min为零，表示new_max和new_min具有相同的值。您是否尝试更改new_max和new_min的值并更改其差异？如果更改new_max,new_min或这两者的值为非零值，则问题出现在new_max和new_min之间。
通过使用solve来解决方程如。为new_min：

solve('temp_imag = (temp_imag-t_min)*(((new_max-new_min)/(t_max-t_min)))+(new_min)', 'new_min')：

ans = (new_max*t_min - new_max*temp_imag - t_min*temp_imag + t_max*temp_imag)/(t_max - temp_imag)

这第三种情况是非常不可能的。

来源

2012-05-30 08:51:04 nrz

我会尝试介绍pre v.s.后处理图像：

figure(); 
for i=1:10  
    temp_imag = imag_test1{i}(:,:); 
    subplot(1, 2, 1); imshow(temp_imag, []); title('pre'); 
    t_max = max(max(temp_imag)); 
    t_min = min(min(temp_imag)); 
    temp_imag = (temp_imag-t_min).*double(((new_max-new_min)/(t_max-t_min)))+double(new_min); 
    subplot(1, 2, 2); imshow(temp_imag, []); title('post');  
    imag_test1{i}(:,:) = temp_imag; 
end

来源

2012-05-30 13:29:38 RJJ

过滤后的Matlab图像归一化

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