Matlab中的DCT滤波器图像

我使用下面的函数来过滤图像。基本上它将DCT的系数设置为0，除了左上角的8x8元素，这意味着它滤除所有高频部分并仅离开低频部分。Matlab中的DCT滤波器图像

function I_out = em_DCT_filter(I_in,N) 

I_trim = double(I_in)-128; 

MYDCT=dctmtx(N); 
dct = @(block_struct)MYDCT*block_struct.data*MYDCT'; 
B=blockproc(I_trim,[N,N],dct); 

mask = zeros(N,N); 
mask(1:N/4,1:N/4)= 1; 

AnselmMask = @(block_struct)block_struct.data.*mask; 
BMask=blockproc(B,[N N],AnselmMask); 

InverseDct = @(block_struct)MYDCT'*block_struct.data*MYDCT; 
BReversedl = blockproc(BMask,[N N],InverseDct); 

I_out= uint8(BReversedl+128);

处理后，图像看起来是这样的： before filter after filter 我需要的功能，消除了图像中的细节（在毛衣例如图案，裤子上的阴影），这似乎工作的罚款。但是，该功能也会使图像非常模糊。我如何删除细节，并保持区域结构清晰？例如，毛衣/裤子区域将比以前更均匀的着色区域。