熊猫滤波数据帧直方图

这一直使我疯狂的最后一个小时。我可以得出一个柱状图，当我使用：熊猫滤波数据帧直方图

hist(df.GVW, bins=50, range=(0,200))

我用下面的时候我需要过滤数据框对于给定条件的一列，例如：

df[df.TYPE=='SU4']

到目前为止，一切正常。当我尝试获取此过滤数据的直方图时，出现一个关键错误：KeyError: 0L。我使用以下的过滤数据直方图：

hist(df[df.TYPE=='SU4'].GVW, bins=50, range=(0,200))

是否有语法错误的地方？谢谢您的帮助！

2014-03-18 marillion

考虑使用系列方法hist而不是...无论使用哪一个（？）。我怀疑使用值将工作，即'df [df.TYPE =='SU4']。GVW.values' –

@AndyHayden啊，同时发布它。你应该把答案作为答案:-) – joris

@AndyHayden它在我使用values属性时工作。尽管如此，我希望它没有这个工作。那么，不好inisition :) – marillion

也许尝试使用.values属性（该返回数据作为numpy的阵列），所以：

hist(df[df.TYPE=='SU4'].GVW.values, bins=50, range=(0,200))

我认为这不工作的原因是因为matplotlib hist方法试图访问第一0 - 输入的索引元素。但由于该系列产品采用了整数索引标签，而不是位置，这给出了一个切片系列的一个关键错误（如第一个元素不会有指数0了）

事实上，作为@AndyHayden说，你也可以使用熊猫hist方法：

df[df.TYPE=='SU4'].GVW.hist(bins=50)

2014-03-18 22:24:49 joris

终于看到我的屏幕上的直方图:)是的，这个工程。不知道为什么它没有'.values'属性不起作用。它适用于未被屏蔽的df。奇怪...... – marillion

增加了一个可能的原因，但不完全确定。出于这个原因，为了避免这种问题，有时可能会更好或使用熊猫绘图方法，或使用'.values'属性。 – joris

这是关于原因的一个线索：https：//github.com/matplotlib/matplotlib/issues/2775;将它称为matplotlib与pandas的API不兼容性 – Jeff

我有一个类似的问题，绘制数据帧我使用查询得到。我发现如果在派生框架之后，我在派生的框架上使用了reset_index（）函数，它解决了问题。

2015-05-21 17:26:11 user3685329

这就是它，谢谢！ –

这帮助了我 – StationaryTraveller

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