返回与系列中某些日文字符匹配的行

Question

我有一个包含多列日语的熊猫数据框。 我想运行一个搜索，返回包含某些日文字符的行。

ex。

find_str = 'バッグ' 

我知道我不能只使用了诸如：

df[df.col1.str.contains(find_str)] or df[df.col1 == find_str] 

我怎么会去吗？像我需要使用什么编码等等？

          name 
0             ヴァラ 
1    ALEXANDER WANG(アレキサンダーワン) クラッチバッグ パイソン【中古】 
2             ミューズトゥ 
3             ミューズトゥ 
4            ローディーロック 
5           バブーシュカクリスタルGG 

我跑喜欢的东西很简单：

df[df.name.str.contains('ゥ')] 

应返回行2和3，而是我得到一个空的结果

Answer 1

为我工作：

#!/usr/bin/python 
# -*- coding: utf-8 -*- 

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') 
find_str = u'バッグ' 

m = df['name'].str.contains(find_str) 
print (m) 
0 False 
1  True 
2 False 
3 False 
4 False 
5 False 
Name: name, dtype: bool