熊猫数据帧生成不一致

我是从一个Python字典创建大熊猫数据帧：熊猫数据帧生成不一致

import numpy as np 
import pandas as pd 

obs_dict = { 
      'pos':[[0,0],[10,10]], 
      'vel':[[0,0],[0,0]], 
      'mass':np.array([10000,10000]) 
      } 

print pd.DataFrame(obs_dict)

mass  pos  vel 
0 10000 [0, 0] [0, 0] 
1 10000 [10, 10] [0, 0]

请注意，我有一个二维列表中的位置的项目（” pos'）和速度（'vel'）列。然而，当我用2D numpy的阵列替换2D名单：

obs_dict = { 
      'pos':np.array([[0,0],[10,10]]), 
      'vel':np.array([[0,0],[0,0]]), 
      'mass':np.array([10000,10000]) 
      }

我得到一个异常：

Exception: Data must be 1-dimensional

不幸的是，我使用的数据包含在numpy的阵列中，我不想将它转换为python列表，有什么办法可以使这项工作？

来源

2015-05-30 abc

列表的列表与2d numpy数组不同，我想你需要'np.array（[[0,0]，[10,10]]）。tolist（）'得到相同的行为作为列表 –

你希望作为列值存储什么？基本上它不会工作，试图存储二维数组，因为它会检查尺寸，你会发现，下面的作品，但我不知道这是你想要的：'obs_dict = { 'pos '：[np.array（[[0,0]，[10,10]]）]， 'vel'：[np.array（[[0,0]，[0,0]]）]， '质量'：[np.array（[10000,10000]）] } – EdChum

@EdChum这导致只有一行，我想要两行（每个位置，速度和质量） – abc

在此代码：

obs_dict = { 
     'pos':[[0,0],[10,10]], 
     'vel':[[0,0],[0,0]], 
     'mass':np.array([10000,10000]) 
     } 
print pd.DataFrame(obs_dict)`

你只是得到了数据帧的一些对象列，尝试dtypes：

tt = pd.DataFrame(obs_dict) 
tt.dtypes

显示：

mass  int64 
pos  object 
vel  object 
dtype: object

我不认为这可以做到。

来源

2015-05-31 06:01:25

熊猫数据帧生成不一致

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