将视觉算法分解为小任务？

Question

任何人都可以请建议分区算法来划分视觉算法（计算或工作负载），以通过将计算分解为小任务来公开并行执行的机会

Answer 1

您不需要分区算法。

在任何卷积任务中，输出中的每个像素都独立于任何其他输出像素。形态学操作同样可并行化，以及霍夫变换。

使用任何这些，你可以有多个线程或进程一起工作。一个简单的实现将有一个遍历所有像素的画家，并且当一个线程空闲时，它只需要获取当前的项目并推进迭代器（最好是原子的，但如果它不是原子的，它不会中断），执行适当的计算，并将结果写入输出。您不必担心任何死锁或竞态条件，因为计算是相互独立的。