手势识别算法 - Kinect

Question

我正在为我最后一年的大学项目开发​​一个Kinect应用程序，并且我有一个需求来开发一些手势识别算法。我会很感激这方面的一些建议。

我的初始算法是在一定的时间范围内检测用户的手靠近kinect。现在我会说这是一个任意的500毫秒。

我的想法是：每隔100ms，并存储在列表

• 记录Z轴位置。
• 每次记录新位置时，检查列表中每个前4个位置的z位置。
• 如果z位置因个体或集体之间的所需距离而异，则触发手势识别事件。
• 如果识别到手势，清除列表，然后重新开始。

这是我第一次尝试类似这样的事情，并希望对我最初的幼稚实施提出建议。

谢谢。

Answer 1

如果你只是想识别用户摆动她的手，你的方法应该工作（尽管由于嘈杂的数据很容易失火）。你想要做的事情在模式识别领域非常好。为此，以及非常类似的任务，人们经常使用隐马尔可夫模型取得巨大成功。你可能想检查维基百科文章。我不是C＃的人，但据我所知，微软有很好的C＃统计推断库，并且肯定会包含HMM实现。

Answer 2

你打算使用官方的Kinect SDK还是开源驱动（libfreenect或OpenNI）？

如果您正在使用Kinect的SDK，你可以通过像在看看启动：

• Kinect SDK Dynamic Time Warping (DTW) Gesture Recognition

• Candescent NUI

（炽烈的静穆NUI更侧重于手指检测虽然）

如果你打算使用开源驱动程序，尝试OpenNI and NITE。 NITE带有手部跟踪和手势（滑动，圆圈控制，2D滑块等）。

这个想法是至少有手检测并从那里继续。如果你有这些，你可以实现类似于Unistroke Gesture Recognizer的改编，或者查看其他技术，如运动模板/ MotionHistory等......将它们调整为现在可以使用的新数据。

Goodluck！