Python多处理：来自进程的进度报告

我有一些应用程序中的CPU绑定任务，我想使用多处理模块来使用多核处理器。我承担了一项艰巨的任务（视频文件分析），并将其分解为几个较小的任务，这些任务放入队列并由工作进程完成。我想知道的是如何从这些工作进程向主进程报告进度。例如，我需要他们发送“我在1000毫秒的文件1分析”。进行此类进度报告的最佳方式是什么？Python多处理：来自进程的进度报告

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2010-09-21 Marc Demierre

您是否在问使用'logging'模块？ – 2010-09-21 01:58:24

不，我需要工作进程的进度报告以用于主进程。我使用“多处理”模块。 – 2010-09-21 02:46:08

主进程中工作进程的进度报告可以通过'logging'模块完成。你为什么说不能完成？ – 2010-09-21 13:27:44

我会推荐一个multiprocessing.Queue：没有什么比工作进程更容易发布他们的更新（大概是与进度更新的各个方面有关的元组），而主进程只是等待这些消息， GUI（或文本UI ;-)保持用户对进度的评估。

来源

2010-09-21 00:49:01

谢谢。我认为这是最简单的解决方案。我目前正在实施它，如果出现问题，我会再次询问。对不起，但我不能投你的帖子，因为我没有足够的声誉。 – 2010-09-21 03:01:49

@Marc，我相信有11个或更多（我看你18岁），你可以upvote。如果它不适合你，你可能想问一下meta！ – 2010-09-21 15:05:51

昨天我还不够。现在我upvoted你的帖子:) – 2010-09-22 00:26:20

Python多处理：来自进程的进度报告

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