2014-03-28 42 views
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从我所了解的左外连接,得到的表不应该有比左表更多的行...请让我知道如果这是错误的... ...大熊猫左外连接结果表大于左表

我的左表是192572行和8列。

我的权利表是42160行和5列。

我的左表有一个名为'id'的字段,它与我右表中名为'key'的列相匹配。

因此,我将它们合并为这样:

combined = pd.merge(a,b,how='left',left_on='id',right_on='key') 

但随后的组合形状为236569.

我是什么误会?

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你可以张贴一些最起码的数据演示这个(请不要全部200k)? –

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@PaulH问题是,我无法找到它这样做的原因......当我在代码的一小部分上使用此“pd.merge”时,生成的表的确只有左表的大小 –

回答

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您可以预计这将增加,如果键在其他数据帧匹配多于一行:

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 3], [2, 4]], columns=['A', 'B']) 

In [12]: df2 = pd.DataFrame([[1, 5], [1, 6]], columns=['A', 'C']) 

In [13]: df.merge(df2, how='left') # merges on columns A 
Out[13]: 
    A B C 
0 1 3 5 
1 1 3 6 
2 2 4 NaN 

为了避免DF2这种行为drop the duplicates

In [21]: df2.drop_duplicates(subset=['A']) # you can use take_last=True 
Out[21]: 
    A C 
0 1 5 

In [22]: df.merge(df2.drop_duplicates(subset=['A']), how='left') 
Out[22]: 
    A B C 
0 1 3 5 
1 2 4 NaN 
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有一种方法可以抑制这种情况?在你的例子中,我不需要看到第0行或第1行,只能看到2行中的一行...... –

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@Chowza yup,删除重复项,编辑答案以反映这一点。 –

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谢谢,这将工作。 –