对1d列表绘制单排2d numpy数组

Question

我想从一个2维numpy数组中绘制一条单行对照python中的1d列表。例如，我想使用matplotlib行绘制的 'i' 如下

|0 0 0 0 0| 
    |1 1 1 1 1| 
i |2 2 2 2 2| 
    |. . . . .| 
    |n n n n n| 

对

[0, 100, 200, 300, 400] 

什么我现在是：

plt.plot(list1, 2dimArray[i]) 

，但是这是行不通的。当我对1d列表绘制1d列表时，我有这个功能，但我必须去多维并选择numpy。

有没有办法做到这一点？

Answer 1

使用从下面的评论中的数据，这个工作对我来说：

In [1]: import numpy as np 

In [2]: x = np.arange(0,1100,100) 

In [3]: y = np.random.rand(6,11) 

In [4]: i = 2 

In [5]: plt.plot(x, y[i]) 
Out[5]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1043cc790>] 

的事情是，在x和y参数plot必须具有相同的形状（或者至少相同的第一个条目）。

In [6]: x.shape 
Out[6]: (11,) 

In [7]: y.shape 
Out[7]: (6, 11) 

In [8]: y[i].shape 
Out[8]: (11,) 

你的程序生成

也许有你的项目并不实际上有形状你相信它呢？

，如果你同时使用了list和numpy的阵列（plt.plot可能列表转换为数组）这也应该工作：

In [9]: xl = range(0, 1100, 100) 

In [10]: plt.plot(xl, y[i]) 
Out[10]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x10462aed0>]