如何将2d列表转换为2d numpy数组？

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

，我想将它转换为2D numpy的阵列。我们可以不用分配内存喜欢

numpy.zeros((3,3))

，然后存储值呢？

2011-10-10 Shan

@Donkopotamus，这是我的一个错误...我正在给出一个序列...我也是这样做，但得到错误。在我从这里得到相同的代码后，我检查了问题的位置......因此它有助于... offcourse在发布之前检查文档...感谢友好提醒。 – Shan

只需通过列表np.array：

a = np.array(a)

您也可以借此机会设置dtype如果默认是不是你的愿望。

a = np.array(a, dtype=...)

2011-10-10 19:07:36 unutbu

+31

此解决方案不起作用。你会得到一个numpy的Python列表。 – user1816847

+16

@ user1816847只有当'sub'列表的长度不同时（例如：[[1,2]，[1,2]，[1,2,3]]，才会发生这种情况。 – compie

如果子阵列的长度不一样，这个解决方案只会给你一个numpy的列表阵列（即内部列表不会被转换成numpy阵列）这是完全合理的，因为你不能拥有一个2D阵列（矩阵），可变的第二维。 – AHA

我正在使用的形式

XVals1 = [.........] 
XVals2 = [.........]

每个列表是相同长度的出口python文件大的数据集。我用

>>> a1 = np.array(SV.XVals1) 

>>> a2 = np.array(SV.XVals2)

然后

>>> A = np.matrix([a1,a2])

2017-09-11 10:27:59 PeterB

np.array()甚至比unutbu上面说的更强大。你也可以用它来NP阵列的列表转换成更高渔政阵列，下面是一个简单的例子：

aArray=np.array([1,1,1]) 

bArray=np.array([2,2,2]) 

aList=[aArray, bArray] 

xArray=np.array(aList)

xArray的形状是（2,3），这是一个标准的NP阵列。该操作避免了循环编程。

2017-11-02 09:33:38

只需使用下面的代码

c = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 
matrix([[1, 2, 3], 
    [4, 5, 6], 
    [7, 8, 9]])

然后它会给你

您可以通过使用下面的代码

c.shape

c.ndim校验矩阵的形状和尺寸

2017-11-02 10:27:27

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