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我想创建从有一些数据类别缺少一些数据周期(月)的,例如汇总数据集GGPLOT2 :: geom_area图:增加对geom_area缺失data.frame值(GGPLOT2)
require(ggplot2)
set.seed(1)
d = data.frame(x = rep(1:10,each=4), y = rnorm(40,10), cat=rep(c('A','B','C','D'), 10))
(d = d[-sample(1:40,10),]) # remove some rows
ggplot(d, aes(x, y, fill=cat)) + geom_area()
Ggplot的堆积区域图对缺失值没有很好的反应,所以我们似乎需要在data.frame中添加零条目。我认为最好的方式(除非有更好的建议?)是reshape2::dcast
它将NA转换为零并重新整形。但我无法弄清楚正确的公式。感谢理解重塑的人的帮助(2)。
require(reshape2)
dcast(d, x ~ cat) # right direction but missing the data
x A B C D
1 1 A B C D
2 2 <NA> B C <NA>
3 3 A B C D
4 4 <NA> B C <NA>
5 5 A <NA> C D
6 6 A B C D
7 7 <NA> B C <NA>
8 8 A B C D
9 9 <NA> B <NA> D
10 10 A B <NA> D
仍然是有用的,有重塑的解决方案在某些点张贴在这里,如果任何人有倾斜度.. – geotheory