reshape

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我名单列表中的格式如下列表： [ [[a1_1, a1_2, a1_3, a1_4], [b1_1, b1_2, b1_3, b1_4]], [[a2_1, a2_2, a2_3, a2_4], [b2_1, b2_2, b2_3, b2_4]], : : [[a10_1, a10_2, a10_3, a10_4], [b10_1, b10_2, b10

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数据帧重塑/转使用dplyr

我在下面格式 Original format 对于给定的ID的数据帧;年龄，性别和地位保持不变。我想要做的一对夫妇转变有每个“ID”和“类型”一行。在“平板电脑”列中查找唯一值并进行转置。移调“级别”列，并具有与新转置的平板电脑列下的每个平板电脑相对应的值。必须用“NA”填充空单元格。下面附上所需的输出格式以供参考。 desired format 我试过使用dcast和重塑; tidyr

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将行切片并放回R中作为变量

我想切分几行并将数据添加回数据集中作为另一个变量。所以我的任务是这样的...转换 location year value aus 1990 1 aus 1991 2 aus 1992 2 usa 1990 1 usa 1991 3 usa 1992 2 uk 1990 3 uk 1991 2 uk 1992 2 ... into something li

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铸造数据框中赋予误差R

下面是数据帧df上我试图用cast功能 dput(df) structure(list(Val = c(1L, 2L, 2L, 5L, 2L, 5L), `Perm 1` = structure(c(1L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("Blue", "green", "yellow" ), class = "factor"), `Perm 2` = st

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获取和其相应值的变量的所有组合中的一个分组的数据集

我的数据是这样的： mydata <- data.frame(id = c(1,1,1,2,2,3,3,3,3), subid = c(1,2,3,1,2,1,2,3,4), time = c(16, 18, 20, 10, 11, 7, 9, 10, 11)) id subid time 1 1 1 16 2 1 2 18 3 1 3 20

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参数（...，-1）在重新整形数组时是什么意思？

我碰到下面的语句： train_set_x.reshape(train_set_x.shape[0], -1).T 的train_set_x的shape是：(209, 64, 64, 3) 因此，我认为，shape[0]是209，并且T是转置？我不能理解上面的reshape声明吗？什么是-1？对此非常感谢。谢谢。

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在张量流或keras中重塑无

假设我有张形状[None, 80, 80]。这是用于随机梯度下降的一批80x80图像。假设我选择minibatch大小为50（无将为50），并且我想将无因式分解为两个维(5, 10)，结果为[?, ?, 80, 80]。如何在使用None值形成图形时实现此目的？

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在R> Wide> Long和Long> Wide中重塑一组列的多个副本

我正在从STATA转换为R.我正努力复制的一件事是STATA的重塑功能。在STATA大致这是可以做到用： reshape wide variable names, i(Unique person ID) j(ID identifying each entry per unique ID i) 我有一个包含由患者使用的静脉内线路的数据集（样品现在附）。该数据是目前龙（每1行）线。对于每一行你会

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将列中的数据重新整形为具有测量变量的因子的问题

我曾尝试过几个此站点上的以前的帖子，但没有成功。基本上我有形式的数据集： Year Measurement 2006 25.5 2006 19.2 2005 10.3 2005 30.7 2005 15.5 2005 37.1 2004 10.2 2004 19.6 2004 11.7 在哪里我需要的是： 2006 2005 2004 25.5 10.3 10.2 19.

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R - 如何重新整理两列中的数据帧整理值？

我有一个数据框，我需要重塑，以方便它在一个viz应用程序中使用。这里的数据帧的压缩版本： Carrier <- c("Mesa", "United", "JetBlue", "ExpressJet", "SkyWest") Flight_Num <- c(7124, 7177, 334, 1223, 6380) Origin <- c("ORD", "EWR", "SFO", "BOS", "