熊猫：拆分一个字符串，然后创建一个新的列？

Question

假设你有Col1。

如何在Col1中拆分字符串值直到看到_之后创建新列'Col2'？

Answer 1

编辑处理字符串没有 '_'：

df['Col2'] = (np.where(df['Col1'].str.contains('_'), 
        df['Col1'].str.split('_').str[1], 
        df['Col1'])) 

OR为COLDSPEED建议在评论：

df['Col1'].str.split('_').str[-1] 

您可以使用索引的名为.str访问：

df['Col2'] = df['Col1'].str.split('_').str[1] 

例如：

df = pd.DataFrame({'Col1':['Name_John','Name_Jay','Name_Sherry']}) 
df['Col2'] = df['Col1'].str.split('_').str[1] 

输出：

  Col1 Col2 
0 Name_John John 
1  Name_Jay  Jay 
2 Name_Sherry Sherry 

Answer 2

我认为这会工作。这里If...else逻辑是你的额外要求，如果没有'_'保持原有

df['Col2']= df['Col1'].apply(lambda x: x.split('_')[1] if x.find('_')!=-1 else x)