查找熊猫数据帧

列的共同价值观我有风格的数据帧：行d查找熊猫数据帧

animal animal 
A Dog  Dog 
B Cat  Cat 
C Pig  Pig 
D Cat  Dog

不同的条目告诉我有一个错误。我需要删除动物不一样的所有行。这些列具有相同的名称。

我相信这应该很简单！非常感谢。

来源

2015-06-22 Daniel Power

出于好奇，你是如何得到一个DataFrame与同名的列？你能强迫他们改变吗？ 'df.columns = ['animal1'，'animal2']'。 – chrisaycock

谢谢 - 我继承了数据框。 –

检查了源代码。如果任何人感兴趣数据是由pd.concat（[df1，df2]，axis = 1）产生的 –

准备性代码会生成与您的结构相同的数据帧。有趣的是，我无法命名animal列，并加入suffix = ("","") - 这会引发错误ValueError: columns overlap but no suffix specified: Index([u'animal'], dtype='object')。 @ chrisaycock的评论重新命名的列工作得很好。

import pandas as pd 

# prepare the dataframe 
a1 = ['Dog','Cat','Pig','Cat'] 
a2 = ['Dog','Cat','Pig','Dog'] 
df1 = pd.DataFrame({"ani": a1}) 
df2 = pd.DataFrame({"ani": a2}) 
# trickery required to get two columns with the same name 
df = pd.merge(df1, df2, left_index=True,right_index = True, suffixes=("mal", "mal")) 

# fix the column names 
df.columns = ['animal1', 'animal2'] 

# keep only matching rows 
df = df[df.animal1 == df.animal2]

来源

2015-06-22 20:52:40 abeboparebop

-1

根据索引遍历数据帧并检查返回值。

>>> for i in df.index: 
...  if len(set(df.ix[i])) != 1: 
...    df.drop(i)

来源

2015-06-22 21:08:42 kiran6

迭代DataFrame是非常不理想的。 – chrisaycock

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