如何将数据元组映射到函数元组？

我有以下Python代码：如何将数据元组映射到函数元组？

data = ['1', '4.6', 'txt'] 
funcs = [int, float, str]

如何调用数据每种功能都相应的指标作为参数传递给函数？现在我使用的代码：

result = [] 
for i, func in enumerate(funcs): 
    result.append(func(data[i]))

图（funcs中，数据）不具有功能的元组工作（有没有内建功能做简单的

来源

2010-10-03 DenisKolodin

你可以use zip *？许多序列结合在了一起：

zip([a,b,c,...], [x,y,z,...]) == [(a,x), (b,y), (c,z), ...]

，那么你可以在这个新的序列重复，使每一个功能上的相应数据适用，因为你只是想将其收集到列表中，。比for循环更好：

result = [f(x) for f, x in zip(funcs, data)]

_{注：*使用itertools.izip如果你正在使用Python 2.x和列表非常长）}

来源

2010-10-03 06:28:44 kennytm

[f(d) for d,f in zip(data, funcs)]

来源

2010-10-03 06:30:52 Knio

>>> data = ['1', '4.6', 'txt'] 
>>> funcs = [int, float, str] 
>>> result = [funcs[pos](x) for pos, x in enumerate(data)] 
>>> result 
[1, 4.5999999999999996, 'txt'] 
>>>

来源

2010-10-03 06:31:17 pyfunc

如果您需要逐个值，也可以为值创建生成器：

def my_funcvals(funcs,vals): 
    return ("%s(%r) = %r" %(f.__name__,d, f(d)) for d,f in zip(data, funcs)) 

data = ['1', '4.6', 'txt'] 
funcs = [int, float, str] 

for result in my_funcvals(funcs, data): 
    print result

来源

2010-10-03 07:09:46

这是没有必要写一个函数。只要选择列表理解解决方案并使用生成器表达式即可。 '（f（x）for f，x in zip（funcs，data））' – 2010-10-03 07:42:43

我认为编写可以放入实用程序模块的函数会更好。我认为可能这种世代不止一次发生。所以最好不要内联发电机，因为发电机不能重新启动，但必须“重新生成”。然后主模块变得更有意义，代码更容易重用。我也做了str样式的人类可读的打印字符串返回。这可以很容易地转化为对象。 – 2010-10-03 08:09:01

map()将与功能序列的工作，尽管也许不是在你的思维方式：

data = ['1', '4.6', 'txt'] 
funcs = [int, float, str] 

result = map(lambda f,d: f(d), funcs, data) 
# or 
result = map(lambda d,f: f(d), data, funcs)

来源

2010-10-03 09:06:31 martineau

如何将数据元组映射到函数元组？

回答

相关问题