是否可以分层标签matplotlib（pyplot）条形图？

我已经设法使用matplotlib.pyplot制作下面的条形图。是否可以分层标签matplotlib（pyplot）条形图？

enter image description here

情节来自聚集PANDAS数据帧，下面打印。请注意，条形图中的每个条对应于mean列中的值。另外请注意，值为而非为零，但当浮点数非常小时，PANDAS输出0和-0。

Group Local Global Attn mean 
ASub LD GD  Attn -0 
        Dist -0 
      GS  Attn -0 
        Dist -0 
     LS GD  Attn -0 
        Dist -0 
      GS  Attn -0 
        Dist -0 
DSub LD GD  Attn -0 
        Dist  0 
      GS  Attn -0 
        Dist -0 
     LS GD  Attn -0 
        Dist -0 
      GS  Attn -0 
        Dist -0

我想以对应于上面标签的方式分层标注我的柱状图的x轴。换句话说，x轴的左半部分对应于ASub组。 ASub组的左半部分对应于Local因子的LD级别，依此类推...

可以这样做吗？

编辑：

我想我也许应该澄清正是我想要的。我希望有几个标签，从最一般的（组）到最具体的（Attn），类似于上面DataFrame左边4列的组织。

来源

2012-09-14 blz

另一个大熊猫用户提出了一些这方面的想法也：HTTP ：//github.com/pydata/pandas/issues/2088 –

在主人这实现（我用'意味着'的随机数据），见底部的图像。如果您不想升级你也可以手动设置：

In [143]: ax = df.plot(kind='bar') 

In [144]: ax.set_xticklabels(['|'.join(t) for t in df.index])

enter image description here

编辑：

In [167]: ax = df.plot(kind='bar') 

In [168]: ax.set_xticklabels(df.index.format(names=False))

enter image description here

来源

2012-09-16 18:19:28

这是一个很好的“计划B”，但它并不真正对应我想要做的事情。我有兴趣从上面的熊猫DataFrame打印输出中再现树状标签结构，这样就可以清楚地看到'Local'因子是'Group'因子的一个子集，等等。任何方式来做到这一点？ – blz

请参阅我的答案中的编辑。 –

我不知道你是否收到我以前的任何评论，但你的代码有效 - 我只是很傻=）。无论如何，非常感谢！太棒了！ – blz

是否可以分层标签matplotlib（pyplot）条形图？

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