熊猫合并具有相同值和相同索引的行

Question

我有一个DataFrame，其索引名为SubjectID，列Visit。对于Value1和Value2，主题有多个访问和一个整数值或一个N/A。我想折叠具有相同SubjectID和相同Visit数字的行。

这里是我的数据帧：

SubjectID Visit Value1 Value2  
B1   1   1.57  N/A 
B1   1   N/A  1.75 
B1   2   N/A  1.56 

我想它看起来像这样：

Subject ID Visit  Value1 Value2 
B1   1   1.57  1.75 
B1   2   N/A  1.56 

我试图用groupby()来解决这个问题，但我不知道怎么样以使其考虑Visit列中的索引和值。

Answer 1

您可以使用groupby.first或groupby.last获取组中每列的第一个/最后一个非空值。对于示例数据，输出将是相同的两种方法：

df = df.groupby(['SubjectID', 'Visit']).first().reset_index() 

输出结果：

SubjectID Visit Value1 Value2 
0  B1  1 1.57 1.75 
1  B1  2  NaN 1.56