numpy：从2d数组中快速替换uint8的值，没有任何循环

我有一个uint8的二维数组，我将调用matrix和一个叫做substitute的一维数组，其中包含256个uint8。numpy：从2d数组中快速替换uint8的值，没有任何循环

我的代码如下，但是我需要摆脱的循环：

def replaceValues(matrix, substitute) : 
    rows = matrix.shape[0] 
    cols = matrix.shape[1] 
    return [ [ substitute[ matrix[i][j] ] for j in range(cols) ] for i in range(rows) ]

我试图numpy.vectorize却是有点慢。

你能帮忙吗？

来源

2017-07-03 SebMa

你能提供什么你正在尝试做的输入和输出的例子吗？ –

@GhilasBELHADJ我认为这个问题很清楚，即使没有输入和输出的例子，解释和简单的代码片段也足以理解OP的目标。 – jdehesa

@jdehesa应该阅读代码来猜测'matrix'包含'substitute'的索引。这是一个重要的信息。 –

可以在与NumPy做简单的通过indexing：

matrixWithReplacedValues = substitute[matrix]

来源

2017-07-03 09:48:44 jdehesa

令人惊叹。我来自老一代，你添加代码的一切，请更多理解:) – SebMa

@SebMa没关系，这是什么，我的意思是粗鲁或任何事情，但对不起，如果你觉得它办法。我不知道降薪的原因（在问题或答案中）。 – jdehesa

因为我以为你做了倒票。但现在我开始相信这是由管理员或自动系统完成的，这些系统使用了简单模式匹配，如简单，简单，简单等等。 – SebMa

numpy：从2d数组中快速替换uint8的值，没有任何循环

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