numpy：替换重新数组中的值

我对numpy非常陌生，我试图在recarray中替换一个值。所以，我有此数组：numpy：替换重新数组中的值

import numpy as np 
d = [('1', ''),('4', '5'),('7', '8')] 
a = np.array(d, dtype=[('first', 'a5'), ('second', 'a5')])

我愿做这样的事情：

ind = a=='' #Replace all blanks 
a[ind] = '12345'

但是，这并不正常工作。我能够做到这一点：

col = a['second'] 
ind = col=='' #Replace all blanks 
col[ind] = '54321' 
a['second'] = col

哪些工作，但我宁愿有办法在整个recarray做到这一点。任何人有更好的解决方案？

来源

2011-06-06 reisner

我怕我不明白你的问题。第二种解决方案是好的 - 也许你想详细说明“在整个阵列上做它”部分 – 2011-06-06 22:33:43

我想补充说另一种解决方案是使用熊猫而不是重新阵列。 – 2013-03-07 16:09:51

numpy的“逐个元素”操作（至少可以在没有循环的情况下在数组的所有元素上执行某个函数）根据我所知不能用于recarrays。您只能使用单个列来完成此操作。

如果你想使用recarrays，我认为最简单的解决办法是循环中的不同列，但你想要另一种解决方案，但你可以做到这一点很自动是这样的：

for fieldname in a.dtype.names: 
    ind = a[fieldname] == '' 
    a[fieldname][ind] = '54321'

但也许你应该考虑你是否真的需要重新编码，而不能只使用普通的ndarray。当然，如果你只有一种数据类型（如例子），那么唯一的好处就是列名。

来源

2011-06-06 22:35:32 joris

太好了，谢谢！是否可以删除重新数组中的列？或者我还必须使用ndarrays呢？ – reisner 2011-06-08 20:38:20

有一些特殊的功能来操作recarrays（但它们有点隐藏）。你可以使用''numpy.lib.recfunctions.drop_fields（）''来删除一列。你可以在这里找到关于函数的信息（http://pyopengl.sourceforge.net/pydoc/numpy.lib.recfunctions.html）或[这里]（http://projects.scipy.org/numpy/browser/躯干/ numpy的/ LIB/recfunctions.py？转= 8306）。另外matplotlib在[mlab库]中有一些特殊功能（http://matplotlib.sourceforge.net/api/mlab_api.html#record-array-helper-functions）。 – joris 2011-06-09 00:14:04

-1

一个可能的解决方案：

a[np.where(a['second']=='')[0][0]]['second']='12345'

来源

2011-06-07 16:53:55 riza

numpy：替换重新数组中的值

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