试图了解更多关于答案/推理引擎

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我想了解更多关于答案/推理引擎如何工作，背后的代码。试图了解更多关于答案/推理引擎

是否有任何着名或出色的算法，好的书籍或关于此主题的论文？

Google Now（答案不是预测部分），Siri和Wolfram | Alpha工作？

我知道他们使用自然语言处理和机器学习，但他们如何从知识/事实的集合中回答问题？

您可以从[此处]（http://en.wikipedia.org/wiki/Inference_engine）开始。 – luiso1979

“Taming Text”一书涵盖了本节，甚至使用开源框架构建了一个简单的QA引擎。 –

@ luiso1979谢谢，这帮助我了解了更多关于它们的知识，但没有学习如何制作它们。 –

问题/回答没有用一种算法完成。它可以是NLP算法的组合，例如词性标注，语义分析，语义和/或词法分析等。然后可以使用许多方法，如监督学习，聚类或仅存储信息并对它们进行索引。

你能解释一下你想做什么吗？

2013-10-01 11:32:43 Aspasia

谢谢你把它分解成几部分。这正是我需要的。 –

没问题。我认为这确实取决于您所处理的域名，性质和数量。祝你好运！ – Aspasia

您提出了一个非常宽泛的问题。推理引擎有许多实现，但它们都将依赖于自然语言处理和搜索算法，因此我将专注于此。

试试本书Artifical Intelligence : A Modern Approach。它有关于NLP和搜索的部分，非常好。

2013-09-27 14:39:42 hacket

非常感谢！ –

这个任务被称为问题回答。几年前，它每年都有一次竞争：the data are still available，并广泛用于研究论文。

2013-09-27 14:57:50

回答